用户画像是何方神圣,知己知彼，战无不胜,如何获取用户画像
2018-09-14 21:18:05
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如何分析用户画像
信息采集与分析
在线教育产品构建用户画像的第一步 ，收集用户的基本信息。此处重点收集三个维度的用户信息，个人信息，社会关系，消费水平。
为用户打上标签，细分人群
不同的用户群有不同的目标、行为和观点，细分用户群可将问题变的清晰，同时也作为用户画像优先级划分的依据。
根据采集的用户信息，将用户打上专属标签，后续可根据标签，对用户进行细分。
丰富用户信息
丰富用户画像是构建用户画像过程中最需要打磨的一个部分，将采集到的大量枯燥且凌乱的数据，分析且赋予更多的元素，让它们成为鲜活的个体，非常考验团队的敏锐度和细腻度。
如何运用用户画像
对运营来说，构建完用户画像，但是没有将用户画像应用到运营推广中，就等于做了个无用功。
做精细化运营的一个基本思路就是理清楚一个逻辑：什么时间在什么渠道用什么内容吸引用户/在什么地点用什么内容留住客户。
比如，你得知你的精准目标用户喜欢玩微博，知乎，豆瓣，抖音，就要把广告推广的触角深入进去；
如果他们习惯通过菜单了解店铺，就要去优化菜单，调整价格；
如果他们认为过度服务是一种打扰，就不要盲目跟风去学习海底捞，而是尽量自助化，同时让食客感受到用心和便利……
进行精准的用户画像分析，能更好的服务、满足用户的内心真实需求。不对用户进行多维度的剖析，哪能明白用户真实的想法
让你轻松搞定用户画像，找到店铺的发烧友，死忠粉。
用户画像是何方神圣
想了解一个词儿，就像谈恋爱先要知道对方的基本情况开始，当然是先了解一下它的定义啦。
很简单，用户画像就是给你的顾客贴标签。
用户标签是表达人的基本属性、行为倾向、兴趣偏好等某一个维度的数据标识， 它是一种相关性很强的关键字，可以简洁的描述和分类人群。
比如90后80后，星座、白领、屌丝、女神、富二代等等。
在网络时代，贴标签是人们最擅长却又最令人讨厌的事情，但是这也是了解定位一个人最简单直接的方法，尤其是给陌生的食客贴标签，非常有利于老板们找到精准用户，从而达到赚钱的终极目的。
知己知彼，战无不胜
用户画像承载了两个业务目标:
一是如何准确的了解现有用户;
二是如何在茫茫人海中通过广告营销获取类似画像特征的新用户。
比如在了解用户的基础上明确产品定位, “投其所好”;获取一个新用户/新订单;售前的精准营销、售中的个性化推荐匹配， 以及售后的增值服务等。
罗振宇在《时间的朋友》跨年演讲上说：当一个坏商家掌握了你的消费数据，他就可以根据你平常购买商品的偏好来决定是给你发正品还是假货以提高利润。
且不说是否存在这情况，但这也说明了利用用户画像可以做到“精准销售”，当然了，这是极其错误的用法。
举个例子：
张先生要开一家火锅店，前期分析用户画像，定位在90后大学生群体，店铺选址在大学城，前期广告投放以互联网和大学校园内部为主，学生朋友圈传播，确定明快现代的装修风格，甚至餐具，桌椅的选择。
中期，有那么几波人总是来光顾张先生的店，会员也积累了好几百，这时候就可以进行具体用户分析了，找到有代表性的一部分人进行分析采访，了解他们的需求。对产品，服务，装修，价格等各个方面进行调整。
后期，每隔一段时间进行一次用户分析，周期可以是一年，然后不断调整。
如何获取用户画像
获取的用户画像想要更加的精准专业，只依靠观察是远远不够的。餐见君在这里总结了一些方法可供参考：
观察+
建立在观察之上，在店内留意一段时间之后，对于某些常客，或者某类常出现人群进行交谈，深入了解。
会员制
可进行会员注册，进行大量而有针对性的数据信息搜集。但是可能无法得到深层信息。
趣味活动法
结合当下的热点设置活动，获取的用户信息。
比如，当下网红很火，可以发起一个主题为：”测测你离网红的路还有多远“的测试，在这里面，可以植入性别、职业、喜好、外形等问题。
最后随机给出一个结果，比如：“通过系统的缜密分析，你打败了全国67%的网民，你离网红主播还差一个韩国”
结果不重要，要的就是趣味性。
问卷调查法
可将顾客聚集在一个群里进行调查，但要注意设置的问题不要过于复杂，通过适当的奖励提高完成度和用户参与率。